一步云整体解决方案

第一层:产销整体平衡决策建设价值

普遍现状和提升点的分析

公司年度目标

普遍现状:

人工整理

提升点

  • 财务预算
  • 历史数据分析
  • 模拟预测

目标如何分解

普遍现状:

人工整理

提升点

  • S&OP,top-down拆解
  • 历史数据分析
  • 智能预测

订单履约如何保证

普遍现状:

不清楚

产销会议

提升点

  • OTD指标体系建设
  • 订单可视化
  • 交期与承诺

库存水平合理吗

普遍现状:

不清楚

不合理之后才知道

提升点

  • S&OP滚动分析
  • 产销协作能力
  • 库存监控

供应链执行有何风险

普遍现状:

不清楚

出现风险后才知道

提升点

  • 控制塔建设
  • 异常定义
  • 异常通知和协作

如何调整产销策略

普遍现状:

不清楚

开会,加班,加产能,加库存

提升点

  • S&OP滚动分析
  • 多目标模拟决策

下一个滚动期会有什么问题

普遍现状:

不清楚

开会

提升点

  • S&OP滚动分析
  • 多目标模拟决策

公司目标能实现吗,需要调整吗

普遍现状:

不清楚

开会

提升点

  • S&OP滚动分析
  • 一致性决策

第二层:产销跨职能协同能力建设

并不是定好一个大计划各职能各自埋头去做就好了,过程中需要根据实际的情况去制定执行的计划,这个过程同样需要产销各职能进行高效的沟通协作,才能实现全局的最高效率。但很多企业,的确缺少执行层面的保障和反馈,更具体的表达就是,单个部门问题都不大,多个部门协作问题就很大。我们认为在这一个层级,应做到以下几点:

在上一层次,我们完成了产销能力的整体平衡决策,可以做到较粗颗粒的产销协同,避免出现大的落差,但这远远不够,比如

1

订单的节奏、订单的需求一定与预计的会有偏差;

2

到底准备多少库存?

3

销售面向客户应该怎么做,供应链和销售如何协同?

订单履约率提升
  • 交期答复,快速且合理
  • 交期承诺,合理且严谨
  • 履约过程透明,并实时监控风险
供需平衡
  • 增强预测能力,利用好历史数据和知识
  • 需求池的统一管理,尽量减少波动
  • 需求计划多部门一致性决策,统一目标
  • 供应计划高效且严谨的运行,提供保障机制
多部门高效协作
  • 销售需要供应链的支撑,同时也需要建立规则
  • 供应链需要理解市场的需求,同时要提升响
  • 多部门用一个体系,一套数据对话

订单交期快答

普遍现状:

不具备

人工计算反馈

提升点

  • 订单路由规则
  • 订单优先级规则
  • 交期答复前端能力
  • 交期答复运算能力

订单交期承诺

普遍现状:

不具备

ERP标准功能或者二开

提升点

  • 承诺优先级
  • 库存占用能力调用
  • 区域承诺
  • 工厂承诺
  • 履约过程调用
  • ATP和AATP优化

订单履约进度可视

普遍现状:

不具备

二开报表

提升点

  • OTD指标体系建设
  • 订单可视化
  • ERP的销售模块解耦
  • 出海业务支持

订单库存占用和释放

普遍现状:

ERP或WMS标准功能

二开功能

提升点

  • 占用规则
  • 释放规则
  • ERP或WMS集成
  • 全局库存
  • 仓网体系集成

订单变更

普遍现状:

不具备

人工EXCEL试算

提升点

  • 变更规则
  • 变更流程
  • What-if模拟测算
  • 变更影响的报表生成

S&OP滚动

普遍现状:

不具备

人工EXCEL测算

提升点

  • S&OP滚动分析
  • 多目标模拟决策

需求计划

普遍现状:

ERP的MRP

二开功能

提升点

  • S&OP滚动分析
  • 多来源需求整合
  • 需求冲减优化
  • 需求计划一致性决策

供应计划

普遍现状:

ERP的MRP

二开功能

APS

提升点

  • S&OP滚动分析
  • 供应计划规则
  • 多工厂多组织
  • 替代料场景
  • 多版本运算
  • 一致性决策

第三层:全方位监控及问题溯源

在业务执行过程中,如果我们能够预先的定义问题和风险,同时明确出什么时间,以什么方式,将问题和风险及时发现,并且能够发送给指定的人员。那么一定会更好的降低问题和风险引发出的后续影响,甚至在没有影响出现时,就能够阻止其发生。

柔性,高响应供应链中,建设完成产销协同的最后一道防线就是“监控”。

我们认为在这一个层级,应做到以下几点:

客户满意度提升
明确什么是问题和风险
  • 部门内的问题和风险
  • 跨部门的问题和风险
  • 订单履约的问题和风险
  • 供应保障的问题和风险
客户满意度提升
监控机制和方法
  • 系统监控,而不是人工监控
  • 提前预警机制
  • 预警通知和响应机制
  • 反查和追溯机制
客户满意度提升
问题和风险如何被改善
  • 从数据分析,找到原因,确定改善方法
  • 从运营指标,找到改善点,确定改善方法

订单控制塔

普遍现状:

不具备

一部分 BI 指标

人工处理

提升点

  • 订单履约可视化
  • 订单延交预警
  • 订单库存占用预警
  • 订单发货预警
  • 订单收款预警
  • 订单变更预警

库存控制塔

普遍现状:

不具备

一部分 BI 指标

人工处理

提升点

  • 全局库存可视化
  • 库存效期预警
  • 库存呆滞预警
  • 占用库存异常预警
  • 库存计划建议(按历史消耗和未来预测进行模拟试算)

计划控制塔

普遍现状:

不具备

二开报表

一部分 BI 指标

人工处理

提升点

  • S&OP滚动分析,检查需求异常和供应异常
  • 供需总平衡监控
  • 供需详细平衡表
  • 向上追溯
  • 向下追溯
  • 提前期预警
  • 产能预警

供应链控制塔

普遍现状:

不具备

一部分 BI 指标

人工处理

提升点

  • SCOR供应链指标体系
  • 核心运营指标监控
  • 向上适应性
  • 向下适应性
  • ...

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